TikTok-Trendradar: Diese Themen gehen im November 2023 viral

Mit etwa 20 Millionen Nutzern allein in Deutschland ist TikTok das soziale Netzwerk der Stunde. Vor allem junge Menschen investieren ihre Zeit in Kurzvideos. Genau das macht die Plattform für Unternehmen, aber auch für Publisher attraktiv.

Der TikTok-Radar von Medieninsider hilft dir dabei, die inhaltlichen Mechanismen der Plattform besser zu verstehen. Hier analysieren wir mithilfe des Trend Discovery Tools fortlaufend, wie Bewegungen auf der Plattform entstehen und welche Themen gerade an Relevanz gewinnen. So erfährst du frühzeitig, was und warum es viral geht.

Wir beschreiben Trends in drei Kategorien:

Prognose: Hinweise auf die Entstehung einer Trendbewegung, basierend auf Anzeichen innerhalb der Uploads und der Analyse vergangener Daten und Fallbeispiele. 

Trendwelle: Plattformbewegung, die bereits weit verbreitet ist. Ursprung und Verlauf des Trends werden innerhalb des Trendradars erläutert. Am Ende jedes Monats werden die ausstehenden Reichweiten im Newsletter zum Radar dargelegt. 

International: Virale Trendwellen, die außerhalb des deutschen TikTok-Raums stattfinden, jedoch für alle User:innen relevant sind. Hier besteht die Möglichkeit einer Adaption für die deutsche For-You-Page.

Das ist die aktuelle Trend-Übersicht im November 2023:

► 23. November 2023: “Ich leide unter”-Trend: Akronyme auf TikTok | Prognose

► 13. November 2023: #surroundsound – Perspektivwechsel auf TikTok | International

► 10. November 2023: #adios2023 – TikTok-Community startet bereits Jahresrückblicke | Prognose

► 6. November 2023: #famefighting – Realitystar-Event geht bei TikTok in die nächste Runde | Trendwelle

Detail-Analyse: Das steckt hinter den Trends

23. November 2023: “Ich leide unter”-Trend – Akronyme auf TikTok | Prognose

Auf den einleitenden Satz „Ich leide unter …“ folgen auf der For-You-Page von TikTok aktuell unterschiedlichste Abkürzungen. So zum Beispiel auch: „D.D.j.T.a.T.z.a.“. Welchen Sinn haben sie?

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Simon Pycha
Simon Pycha
Simon analysiert Internet-Phänomene und ist immer auf der Suche nach neuen, medialen Trends – vor allem auf Bewegtbild-Plattformen. Mit Linguistik- und Data-Science-Studium im Gepäck ist er entweder in der Analyse-Abteilung bei RTL zu finden oder schreibt Texte im Bereich Daten-Journalismus.

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